해결된 질문
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선생님 강의중 2회 2유형 문제 강의중 X_train 과 y_train 그리고 X_test 까지 총 데이터가 3개가 주어진 문제에서 df = pd.concat([X_train,y_train['Reached.on.Time_Y.N']], axis =1) 로 데이터를 합쳐주셨는데 이러면 검증데이터분리 부분에서 (target = df.pop('Reached.on.Time_Y.N')으로 타겟데이터를 뺐을때)
X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(df, target, test_size = 0.2, random_state = 1) 이렇게 합친 데이터를 사용해서 분리해도 문제가 없을까요?
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X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(df, target, test_size = 0.2, random_state = 1) 이렇게 합친 데이터를 사용해서 분리해도 문제가 없을까요?
이 코드는 잘못된 코드입니다.
train이 100개
test가 50개라고 가정한다면
df 는 150개이고, target은 100개 입니다.
수가 맞지 않아 에러가 발생합니다.