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ols logit glm 이 차이가 뭐고, data=데이터에 df가 아니라 train 넣는 이유는 뭘까요?
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퇴근후딴짓
지식공유자
회귀 묻는 문제인지 로지스틱 회귀를 묻는 문제인지 문제파악이 필요합니다.
앞선 강의에서도 로지스틱 회귀를 ols로 풀이한적은 없어요. 로지스틱 회귀는 이름만 회귀가 붙어있고, 분류 문제에 적합한 모델입니다.
ols -> 회귀 분석에서 주로 활용
logit -> 로지스틱 회귀 분석에서 주로 활용
glm -> 다양하게 활용가능한 함수이나 여기서는 로지스틱 회귀 분석으로 사용함 logit과 동일
1-3번 문제를 묻는게 맞을까요?
1번 문제의 전제 조건이 데이터를 분리하고 학습용데이터를 이용해 학습한다는 조건이 있었어요~ 문제를 잘 살펴주세요!
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