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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시험응시전략

작업형2 학습모델에 따른 성능차이

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안녕하세요 강사님. 작업형2 관련해서 문의 드릴게 있습니다.

작업형2에서는 하나의 학습 모델을 잡고, 여러가지 퓨처엔지니어링, 하이퍼파라미터등을 통해 성능을 끌어 올리는게 더 높은 점수를 받는 것인지, 아니면 여러 학습 모델 ex)랜덤포레스트, lightgbm, linear_model 등을 통해 가장 높은 성능을 보이는 학습 모델을 제출하는 것이 더 높은 점수를 받는 것인지 궁금합니다.

각각의 학습 모델마다 성능이 다르게 나와서, 그냥 높은 성능을 보이는 모델을 제출하면 되는걸까요?

어디에 중점을 둬야 할 지 모르겠어서 문의 남깁니다.~!! 감사합니다

답변 2

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질문자

넵 강사님 답변 감사드립니다~! 강사님 말씀대로 진행하겠습니다! 감사합니다.

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퇴근후딴짓
지식공유자

  1. 랜덤포레스트, lightgbm 중 비교 선택만 집중하시죠

  2. 여유가 된다면 다른 전처리 적용

  3. 더 여유가 된다면 하이퍼파라미터 튜닝

높은 성능을 보이는 모델로 test를 예측하고 제출하면 됩니다.

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