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원인을 찾아야 하는데 pred를 구한 코드를 보여 주실래요?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

이유경님의 “too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed” 오류는 주로 NumPy 배열에 대한 인덱싱 오류 때문에 발생합니다. 이 오류 메시지는 배열이 1차원인데 2차원인 것처럼 인덱스를 사용하려고 할 때 나타납니다.

따라서 제공된 정보를 바탕으로, 비슷한 상황에서의 해결 방법을 찾은 관련 답변을 안내해 드리겠습니다.

“섹션5 모의문제3번“에서 비슷한 오류와 마주친 다른 수강생의 질문이 있습니다. 에러 메시지가 다소 다를 수 있으나, NumPy 배열이나 pandas 시리즈에서의 인덱싱 오류는 유사한 원인에서 비롯되곤 합니다.

이러한 오류는 주로 예측 결과 배열 pred에서 슬라이싱을 잘못 적용했을 때 발생하는 경우가 많습니다. pred[:,1]의 사용법은 pred가 2차원 배열일 경우에만 유효합니다. 만약 pred가 1차원 배열이라면 오류가 발생할 수 있습니다. 따라서 먼저 pred의 차원을 확인해야 합니다.

해결 방안:

1. pred 배열의 차원 확인: pred 변수의 차원을 print(pred.shape)를 통해 확인해 보세요. 이를 통해 예측 결과가 2차원 배열인지 1차원 배열인지 확인할 수 있습니다.
   
2. 올바른 인덱싱 사용: 만약 pred가 1차원 배열이라면 pred[:]와 같이 사용해야 하며, 2차원 배열일 경우 현재 사용하신대로 pred[:, 1]의 방식이 적절합니다.
   

상기 링크된 답변은 정확하게 동일한 오류 메시지에 대한 것은 아니지만, 배열과 인덱싱 오류를 다루는 과정에서 얻을 수 있는 일반적인 이해와 해결 방향에 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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