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dj.lee1

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PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

추천 학습 방법 : 꼭 보고 결정해주세요!

[수강 목적]

해결된 질문

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  1. 얻고싶은 3가지

    1. 데이터에서 문제정의를 할수 있는 능력

    2. 데이터 로그 설계에 대한 전반적 이해

    3. 문제 해결 관점에서 데이터 로그 설계 하는 능력

  2. 노력 방식

    1. 매일 9시 30분씩 필요강의 수강

  3. 추구하는 모습

    1. 로그 설계를 위한 로그 설계를 하는 것이 아닌, 데이터 사용자의 입장에서 로그를 설계하는 것. 또 그것을 넘어서 제품의 관점에서 로그를 설계할 수 있게 되는 것.

답변 2

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지식공유자

dj.lee1님 안녕하세요! 얻고 싶은 3가지를 위해 계속 강의를 수강하시고 질문해주셔요! 하나씩 꾸준히 수강하시면서 완강하시길 기대할게요!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. dj.lee1님, 당신의 수강 목적과 관련하여 도움이 될 만한 기존 답변을 찾았습니다.

dj.lee1님이 얻고자 하는 주제와 관련하여, 데이터에서 문제 정의하는 능력, 데이터 로그 설계에 대한 이해, 그리고 문제 해결 관점에서 데이터 로그를 설계하는 능력 향상에 도움될 것 같습니다.

  1. 데이터 로그 설계 연습 문제에 대한 상세한 답변은 6-7. 데이터 로그 설계 연습 문제에서 확인하실 수 있습니다. 이 답변에서는 데이터 로그 설계를 어떻게 해야하는지, 그 과정에서 주의해야 할 점과 구체적인 예시를 통해 로그 설계 과정이 설명되어 있습니다. 문제 해결 관점에서 데이터 로그를 설계하는 방법에 대한 깊이 있는 이해가 가능합니다.

  2. 수강 목적을 명확히 하는 것 관련하여, 수강 목표에서 다른 수강생이 이 과정에서 얻고자 하는 바와 계획을 설명한 사례를 참고하실 수 있습니다. 학습 목표 설정부터 세부적인 실행 계획까지, 목표를 명확히 해두는 것은 학습 과정에서 매우 중요합니다.

님께서 언급하신 각 항목은 프로덕트 데이터 분석 과정에서 핵심적인 역량입니다. 특히 데이터의 활용을 넘어서서, 제품 개발 및 운영 측면에서의 의사결정에 있어 데이터를 기반으로 한 로그 설계와 문제 정의 능력은 매우 중요합니다. 이러한 역량은 실무에서도 널리 요구되며, 체계적인 학습을 통해 점차 향상시켜 나갈 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추기적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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