인프런 커뮤니티 질문&답변

피처 네임에 문제가 있는 에러입니다.

Unnamed : 0 컬럼명을 lightgbm이 인식하지 못하는 문제가 발생해요. 아마 랜덤포레스트는 문제없지 싶어요.

따라서 추천하는 바는

1. 랜덤 포레스트 모델

2. lightgbm모델을 추천해요

해결방법

컬럼명 A를 B로 변경하는 코드가 필요합니다.

df = df.rename(columns={'A': 'B'})

이런 warning도 뜨는데 괜찮은가요?

‘Unnamed: 0'컬럼을 제거하고도 해보았으나 결과물에 이렇게 나와서요 ㅠㅠ

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

인옥님, LightGBM을 사용하면서 발생하는 LightGBMError와 관련하여 도움을 드리고자 합니다. 공유해 주신 에러 메시지는 LightGBM이 데이터셋의 특징(feature) 이름에 있는 특수 JSON 문자를 지원하지 않을 때 발생하는 것으로 보입니다. 특히, 컬럼 이름에 특수 문자가 포함되어 있을 경우 이러한 문제가 발생할 수 있습니다.

이 문제에 대한 해결 방법으론, 문제가 되는 특수 문자를 포함한 컬럼 이름을 수정하거나 해당 컬럼을 제거하는 방법이 있습니다. 이미 공유하신 코드 중에서 ‘Unnamed: 0’ 같은 컬럼이 문제가 될 수 있으며, 이 컬럼을 데이터 분석 과정에서 필요하지 않은 경우 제거하면 됩니다.

이와 유사한 상황을 겪은 다른 수강생의 질문이 있어 해당 링크를 공유드립니다:
- 3회 기출유형(작업형2) 코드 (lightgbm 관련)에서 다룬 내용입니다. 해당 질문에서는 ‘Unnamed: 0’ 컬럼을 제거한 후 LightGBM 모델이 정상적으로 작동한 사례가 설명되어 있습니다.

train = train.drop('Unnamed: 0', axis=1)
test = test.drop('Unnamed: 0', axis=1)

위 코드를 사용하여 불필요한 ‘Unnamed: 0’ 컬럼을 제거할 수 있습니다. 여기서 train과 test는 각각 학습 및 테스트 데이터셋을 의미합니다.

추가적으로, LightGBM 모델 구현시 categorical 변수처리 방법, 무작위 상태 지정(random_state), 성능 평가 절차 등의 추가적인 지침이 필요할 수 있으니 해당 링크를 참고해 주세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.