해결된 질문
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import pandas as pd
train = pd.read_csv("mart_train.csv")
test = pd.read_csv("mart_test.csv")
#train.head()
#test.head()
#train.isnull().sum()
#test.isnull().sum()
#train.info()
target = train.pop('total')
#print(train.shape, test.shape)
train = pd.get_dummies(train)
test = pd.get_dummies(test)
#print(train.shape, test.shape)
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_tr, y_tr, X_val, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0)
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
rf = RandomForestRegressor(random_state=0)
rf.fit(X_tr, y_tr)
pred = rf.predict(X_val)
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먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
강의 보면서 따라했는데,
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [560, 140]
이렇게 에러가 뜨는데, 이유를 못찾겠습니다.
어떤게 문제인지 알 수 있을까요? 감사합니다.
답변 1
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X_tr, y_tr, X_val, y_val
가 아니라
X_tr, X_val, y_tr, y_val
입니다.
암기 방법은
X, X, y, y를 먼저 적고
그리고 tr과 val 반복입니다.