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작업형 2 모의문제 test_id pop
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안녕하세요? 선생님
강의를 듣다보니 pop 함수에 대해 궁금한 점이 생겼습니다.
선생님께선 train에는 drop을 쓰시고 test에는 pop을 쓰셨는데, 혹시 test에도 drop을 써도 되나요?
강의에서pop은 대입하고 컬럼을 삭제한다고 하셨는데, test_id = test.drop('id', axis=1)하면 test 컬럼에는 id가 남아있고 test_id에만 id 컬럼이 삭제된 후 들어가니 drop을 써도 되지 않나 해서요....
답변 2
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test_id = test.drop('id', axis=1)
작업후 test_id 를 출력해볼래요? 원하는 결과값이 아닐거에요
test_id에는 id가 아니라 id를 제외한 데이터프레임 전체가 들어갑니다
저와다른 원하는 방식이 있다면 실행하고 출력해서 눈으로 확인해 보는 것을 추천해요
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
thstmddns님의 질문에 대해 찾은 유사한 기존 답변은 “test.pop(‘id’)는 2가지 기능이 실행됩니다. 1) test_id변수에 ‘id’컬럼 값을 대입하고, 2) ‘id’컬럼을 데이터프레임에서 제거합니다.“라는 내용입니다. 이를 통해 pop 메소드는 지정된 컬럼을 데이터프레임에서 제거하면서 해당 컬럼의 값을 별도 변수에 저장할 수 있게 해줍니다. 이는 데이터를 분리한 후, 예측 결과와 함께 제출 파일을 생성할 때 해당 ‘id’의 정보가 필요하므로 유용하게 사용됩니다.
반면, drop 메소드를 사용할 경우에는 단순히 해당 컬럼을 데이터프레임에서 제거하는 작업만 실행되고, 해당 데이터를 별도 변수에 저장하지는 않습니다. 따라서, test_id = test.drop('id', axis=1)와 같이 작성하면 test_id 변수에는 ‘id’ 컬럼이 제거된 새로운 데이터프레임이 저장되고, 원본 test 데이터프레임에서는 ‘id’ 컬럼이 그대로 유지되어 thstmddns님의 기대와는 다른 결과가 나타날 것입니다.
질문하신 내용에 기반하여, 작업형2에서 test_ID의 경우에서 비슷한 상황을 설명한 기존 답변을 참고하시기 바랍니다. 여기서는 pop 메소드의 사용법과 test_id를 분리하여 저장하는 방법에 대해 설명하고 있어, 질문하신 내용에 대한 이해를 도울 수 있을 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
앗 이해했습니다!! 감사합니다!!