인프런 커뮤니티 질문&답변

test_id = test.drop('id', axis=1)

작업후 test_id 를 출력해볼래요? 원하는 결과값이 아닐거에요

test_id에는 id가 아니라 id를 제외한 데이터프레임 전체가 들어갑니다

저와다른 원하는 방식이 있다면 실행하고 출력해서 눈으로 확인해 보는 것을 추천해요

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

thstmddns님의 질문에 대해 찾은 유사한 기존 답변은 “test.pop(‘id’)는 2가지 기능이 실행됩니다. 1) test_id변수에 ‘id’컬럼 값을 대입하고, 2) ‘id’컬럼을 데이터프레임에서 제거합니다.“라는 내용입니다. 이를 통해 pop 메소드는 지정된 컬럼을 데이터프레임에서 제거하면서 해당 컬럼의 값을 별도 변수에 저장할 수 있게 해줍니다. 이는 데이터를 분리한 후, 예측 결과와 함께 제출 파일을 생성할 때 해당 ‘id’의 정보가 필요하므로 유용하게 사용됩니다.

반면, drop 메소드를 사용할 경우에는 단순히 해당 컬럼을 데이터프레임에서 제거하는 작업만 실행되고, 해당 데이터를 별도 변수에 저장하지는 않습니다. 따라서, test_id = test.drop('id', axis=1)와 같이 작성하면 test_id 변수에는 ‘id’ 컬럼이 제거된 새로운 데이터프레임이 저장되고, 원본 test 데이터프레임에서는 ‘id’ 컬럼이 그대로 유지되어 thstmddns님의 기대와는 다른 결과가 나타날 것입니다.

질문하신 내용에 기반하여, 작업형2에서 test_ID의 경우에서 비슷한 상황을 설명한 기존 답변을 참고하시기 바랍니다. 여기서는 pop 메소드의 사용법과 test_id를 분리하여 저장하는 방법에 대해 설명하고 있어, 질문하신 내용에 대한 이해를 도울 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.