from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierrf=RandomForestClassifier(random_state=2022)rf.fit(x_tr, y_tr) #학습시킴pred=rf.predict(test) #문제 풀어봄 f1_score(정답데이터, pred) &nbsp;만약 시험장 간다면 predict에 test데이터를 넣어야할텐데 f1_score에 들어갈 정답 데이터는 홀드아웃 교차검정시 쪼개진 데이터에서는 없는게 맞나요?? 시험출제자가 주지는 않겠지만 y_test가 정답데이터가 되는거죠???그럼 만약 시험 출제자분께서 y_test를 준다면 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierrf=RandomForestClassifier(random_state=2022)rf.fit(x_tr, y_tr) #학습시킴pred=rf.predict(test) #문제 풀어봄 f1_score(y_test, pred) 이렇게 되는게 맞는거죵?

네 맞는데 y_test는 없다고 생각하세요! 검증데이터로 f1스코어를 평가하고 제출하는 것을 연습해 주세요시험을 앞두고 있으니 y_test를 넣는 것 자체를 연습하지 말아주세요 혹시나 실수할까봐 걱정됩니다. &nbsp;

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