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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
독립표본검정
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p-value값이 0.4이므로 귀무가설을 채택한다는 것은 결국 대립가설을 기각한다는 뜻이므로 B점수가 더 높다는 것을 기각한다는 뜻인가요?
혹시나 해서 A 와 B각각 평균을 내보았더니 A는 60점대고 B는 80점대였습니다.
제가 잘못 이해했는지 모르겠는데, B의 평균이 더 높기 때문에 원래대로라면 p값이 0.05보다 작게 나왔어야 하는 것 같은데 왜 그런가요 ?
답변 2
좀 더 정확한 표현은 귀무가설 채택보다는 p-value가 0.4라는 것은 대립가설을 채택할 충분한 충분한 증거가 없다 입니다.
주어진 데이터는 표본이므로 모 평균이 아닌 표본 평균입니다
통계적으로 유의한지를 확인하는 것이에요~! 물론 표본데이터의 작거나 분산이 커서 유의성을 찾기어려울 수는 있으나 빅분기에서 묻는 것은 가설검정을 하고 결과값을 찾는 것에 있어요!
섹션 6-4 강의에 대한 질문입니다!