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선생님 코드는 이렇게 했을 때 정답 51이 나오는데요.
df.isnull().sum()
df = df.dropna()
df.isnull().sum()
df.iloc[:int(len(df)*0.6)]
Q1 = df['f1'].quantile(0.25)
print(Q1)
제가 이렇게 했을 때는, 답이 55로 나오더라고요.
import pandas as pd
df = pd.read_csv("../input/big-data-analytics-certification/t1-data1.csv")
df = df.dropna().reset_index(drop = True)
df.iloc[:int(df.shape[0]*0.6)]['f1'].quantile(0.25)
행 개수를 뽑을때, df.shape[0]으로 할 수 있는 걸로 알고 있는데, 어디가 잘못된걸까요? ㅜ
df.shape[0]으로 행개수 뽑고, 0.6곱한뒤 36.6->36으로 하라고 하셔서 round처리 안하고 int했는데 무슨 차이가 나는지 모르겠습니다...
그리고 reset_index를 하고 안하고 답 차이도 나는데, 어느게 좀 더 안전한 방식일까요? ㅜㅜ
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아 ~ 전에 있던 것도 끌고 와져서 그런가봐요 감사합니다!!