안녕하세요 강사님!2유형에서 걱정되는 부분이 있어서 질문드립니다!&nbsp;<ol><li>2유형 train_test_split 으로 검증 할 때, test_size 값 범위를 최대 몇 프로까지 제한하는게 좋을까요?</li><li>랜덤포레스트 기준 하이퍼 파라미터 값들의 권장하는 최대 범위를 알고 싶습니다. (max_depth, n_estimators)</li></ol>&nbsp;어느정도 범위까지가 괜찮을지 감이 잘 안오네요 ㅠ과적합을 고려했을 때 권장하는 범위가 있을까요?&nbsp;오늘도 질문 읽어주셔서 감사합니다!

<ul><li>데이터에 따라 다릅니다. 빅분기 데이터가 작은 데이터여서 조심스럽지만 0.2로 하시죠!</li><li>일반화하기 참 어려운 질문이네요. 일반적인 데이터로 제 경험으로 말씀드리면<ul><li>분류 : max_depth 3~5</li><li>회귀 : max_depth 7~12 </li><li>공통 : n_estimators : 200~500 </li></ul></li></ul>

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하이퍼 파라미터 튜닝