인프런 커뮤니티 질문&답변

문제 1

주어진 데이터셋(members.csv)의 'views' 컬럼 상위 10개 데이터를 상위 10번째 값으로 대체한 후 'age'컬럼에서 80 이상인 데이터의 'views' 컬럼 평균값 구하기

처음에는 이렇게 풀었습니다.

df["views"].sort_values(ascending=False).head(10)        ## 상위 10번째 값은   9690.0
t10 = df["views"].sort_values(ascending=False).iloc[9]    ##  9690.0

df["views"] = df["views"].sort_values(ascending=False).reset_index(drop=True)

df["views"].iloc[:10] = t10

# df.head(15)

cond = df["age"] >= 80

df[cond]["views"].mean()       #  4625.380952380952 로 나옴

# # <ipython-input-49-9959c4a1efa3>:13: SettingWithCopyWarning: 
# # A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
# # See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
# #   df["views"].iloc[:10] = t10

4625.380952380952 로 나옴

두번째는 이렇게 풀었습니다

df = df.sort_values(["views"], ascending= False).reset_index(drop=True)

# df.head(10)
top10 =  df["views"].iloc[9]        ##   9690.0

df["views"].iloc[:10]  = top10

# df.head(11)

cond = df["age"] > 80

df[cond]["views"].mean()         #    5660.318181818182    로 나옴
# <ipython-input-65-22f967dbf31d>:10: SettingWithCopyWarning: 
# A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
# See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
#   df["views"].iloc[:10]  = top10

5660.318181818182    로 나옴

그런데

풀이 부분을 보니 답이 5674.04347826087 로 나오더라고요...

첫번째는 df의 "views" 칼럼 소팅해서 기존 칼럼에 대입하는 식으로 한

df["views"] = df["views"].sort_values(ascending=False).reset_index(drop=True)

부분이 잘못 된거 같아서

두번째 풀 때

df 전체에서 "views"칼럼 지정해서 소팅하는 아래 처럼 했고

df = df.sort_values(["views"], ascending= False).reset_index(drop=True)

상위 10번째 값 구했고 조건 변수 설정해서 한건데...

왜 풀이랑 결과값이 다를까요....??