<ul><li>EDA 단계에서 age, cabin에서 결측치가 있다는 것을 알았는데 혹시 이건 따로 처리를 하지 않아도 되는건가요?</li></ul>&nbsp;<ul><li>y = y_train["Survived"]# sex만 원핫인코딩 됨&nbsp;features = ["Pclass", "Sex", "SibSp", "Parch"]X = pd.get_dummies(X_train[features])test = pd.get_dummies(X_test[features]) -&gt; 이 4개 컬럼을 원핫인코딩 하셨는데 혹시 이 컬럼들을 선택한 기준이 있을까요? &nbsp;object가 아닌 열도 포함되어 있어서요 ! 나머지 cabin이나 embarked 같은 문자 데이터는 인코딩 안해도 되나요?&nbsp;</li></ul>

타이타익이 빅분기 대비 쉬운 데이터는 아니라서 쉽게 전체를 보여주기 위해서 선택 하였을 뿐 이유는 없습니다.시험에서는 전체 데이터를 사용해주세요! 그리고 범주형이 있다면 인코딩 하면됩니다. 💪 아래쪽에 있는 작업형2는 만든지 꽤 시간이 흘러 위쪽에 2024.05~06에 만든 작업형2 위주로 참고해주세요!!

인프런 커뮤니티 질문&답변

캐글 T2-1 타이타닉 질문있습니다.