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[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!

YOLO 사물 식별(Object Detection) 프로그램

이해가 안되는 부분이 있어서 질문을 드립니다

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class_id = np.argmax(scores)
# print("class_id : {}".format(class_id))
# scores의 가장 큰값이 class_id가 됩니다.
confidence = scores[class_id]
#socres class_id 해당하는 값이 정확성이다.

해당 부분에서 class_id까지는 전부 이해를 했는데
왜 scores[class_id[가 정확성으로 연결되는건지
이해가 되지가 않습니다.

답변 2

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신태무
질문자

2021. 01. 15. 21:10

감사합니다~

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노마드크리에이터님의 프로필 이미지

2021. 01. 15. 05:09

안녕하세요?

Yolo는 결과값으로 좌표 등 몇가지 정보 이후에 detection되는 클래스 순서대로 확률값을 보내줍니다. 그러므로 그 중에 가장 큰 확률 값을 보내주는 순서의 클래스가 해당하는 물체의 순번이 됩니다. 그러므로 그 순번에 해당하는 결과값을 보면 정확도, 확률값이 나오는 것입니다.

감사합니다.