인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 선생님,

회귀에서 분류와 예측 유형으로 나뉘는데

1. 분류에서는 모델을 만들 떄 아래처럼 예측 시 predict_proba를 활용하고

분류 문제가 아니면 proba를 뺴게 되나요 ??

2. 문제에서 y값은 0 또는 1 , 또는 확률값일 떄 proba 그 외 y값이 수치형이면 proba 뺴고..제가 생각

   하는게 맞을까요 ?

    

    

    

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf = RandomForestClassifier()
rf.fit(X_tr[cols], y_tr)
pred=rf.predict_proba(X_val[cols])
roc_auc_score(y_val,pred[:,1])