인프런 커뮤니티 질문&답변

문제 1-2 accuracy를 구하는 문제를 저는 다음과 같이 풀었습니다.

from statsmodels.formula.api import logit

model = logit('purchase~income', data=train).fit()

target = test.pop('purchase')

pred = model.predict(test) > 0.5

from sklearn.metrics import accuracy_score

print (round(accuracy_score(target, pred),3))

답은 0.507로 동일하게 나오는 것 같습니다.

다음과 같이 풀어도 문제 없는걸까요?

그리고 pred = model.predict(test) > 0.5에서 '>0.5'의 역할은 무엇인지 다시 한번 설명해 주실 수 있을까요?