안녕하세요, 좋은 강의 감사드립니다!학습, 검증데이터를 분리하는 것은 평가를 통해 개선하기 위한 것으로 이해를 했습니다.그렇다면 개선을 한 뒤 학습, 검증데이터를 다시 학습데이터로 합친 후 예측을 진행하는 것이 점수에 더 도움이 될까요?

정말 작은 (예를 들면, 100~300개) 데이터가 아닌이상알 수 없습니다. 현실에서는 성능이 올라가기도하고, 내려가기도 해요&nbsp;따라서 데이터에 따라 다르므로 제가 이렇게 해라고 말하긴 어렵네요!강의에서는 알려주지 않고 있어요. 그렇게까지 하면 혼란만 야기하고 성능도 보장할순 없어서요!&nbsp;만약 전체데이터를 사용하려고 하고 검증도 하겠다면 크로스밸리데이션 방법을 사용합니다.(코딩이 익숙하시다면 추천합니다)

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