해결된 질문
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문제를 2가지 방식으로 풀어보았습니다.
1) StandardScaler사용
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
sc = StandardScaler()
df['f5'] = sc.fit_transform(df[['f5']])
print (df['f5'].median())
2) 평균과 표준편차를 구하여 직접 식에 대입
m = df['f5'].mean()
s = df['f5'].std()
df['f5'] = (df['f5']-m) / s
print (df['f5'].median())
답이 1)에서는 0.260619629559015
2)에서는 0.2593132572746011
2)에서 답이 다른데, 뭐가 문제일까요??