해결된 질문
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/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:458: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.
Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html Please also refer to the documentation for alternative solver options: https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression n_iter_i = checkoptimize_result(
계속 이 문구가 뜨는데, 문제가 있는 걸까요??
답변 1
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어떤 상황에서 사용했을까요? 모델 학습이 제대로 이루어지지 않아 워닝이 발생한 것 같은데
작업형2일까요?
작업형2에서는 워닝이나 에러가 나올 가능성이 낮은 랜덤포레스트나 lightgbm을 추천합니다.
네, 작업형 2에서 사용하였습니다!
다음처럼 roc_auc_score가 나오긴 합니다..!