<ul><li>validation data나 마지막 test나 model.predict_proba()통해 확률로 결과를 얻고 나서,</li><li>평가 할때는 y_val이나 제공된 y_test 는 [0또는 1]로 구성된 배열입니다</li><li>이 경우, model.predict()로 우선 0또는 1로 예측하고 평가도 이미 주어진 y_val또는 y_test로 한 뒤</li><li>결과 제출시에만 model.predict_proba()를 사용해서 아웃풋 포멧에 맞춰야 하는것은 아닌가요? </li></ul>

우선 y_test 답안지입니다. 시험에서는 제공하지 않는 데이터임roc_auc가 평가지표이므로검증과 제출 모두 model.predict_proba()를 사용하여 확률값을 예측하는 것이 맞습니다.&nbsp;검증에서만 model.predict()로 제출시 model.predict_proba()는 맞지 않아요!&nbsp;

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3회 기술유형(작업형2) roc_auc_score(y_val,pred[:,1]) 문의