인프런 커뮤니티 질문&답변
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llama 3 파인튜닝 관련 문의 사항
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안녕하세요
강의 내용을 기반으로 실습을 잘 진행 해보고 있습니다.
허깅페이스에서 하나의 모델을 다운받아 테스트를 해보려고 하는데,
모델명.gguf 파일로 되어있는 모델은 autotrain으로 파인튜닝이 잘 진행되지 않아 문의 드립니다.
!autotrain llm --train \
--project-name "llama3-finetuning-da-8B-Q4" \
--model "path/llama-3-8B-gguf-Q4_K_M/llama-3-8B-Q4_K_M.gguf" \
--data-path "/path/train_data/korquad" \
--text-column "text" \
--peft \
--quantization "int4" \
--lr 2e-4 \
--batch-size 8 \
--epochs 40 \
--trainer sft \
--model_max_length 2048
답변 부탁드리겠습니다.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
강의 내용과 직접적으로 연관된 문의는 제공된 정보 중에 해당 사항이 없기 때문에 정확한 원인 분석이나 해결 방안을 제시하기 어렵습니다. 하지만, 자연어 처리 분야에서 Llama 3 모델 같은 대규모 언어 모델을 활용한 파인튜닝 과정에서 발생할 수 있는 일반적인 이슈로는 모델 호환성, 데이터 형식, 파라미터 설정 등이 있을 수 있습니다. autotrain 명령어 사용시 올바른 경로와 파라미터 설정을 다시 확인해 보시고, 허깅페이스 공식 문서나 커뮤니티에서 유사한 문제를 겪은 다른 사용자의 사례를 참고하시는 것도 좋은 방법입니다.
강의 내용과 보다 구체적인 기술적 문의는 해당 기술의 공식 문서나 커뮤니티, 또는 허깅페이스 문의하기를 통해 좀 더 전문적인 답변을 받아보시길 바랍니다. 또한, 제공된 정보 중에는 인프런에서 다양한 자연어 처리 관련 강의를 추천받을 수 있는 방법들이 안내되어 있으니, 추가 학습을 원하실 경우 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.
감사합니다.