인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요.

파티션을 여러개 만들더라도 파티션 내에서만 순서 보장이 가능하지, 서로 다른 파티션에 저장된 데이터에 대해서는 순서를 보장할 수 없습니다. 즉, 병렬데이터 처리와 순서 보장을 함께 만족하기란 쉽지 않은데요. 이를 보장할 수 있는 가장 현실적인 방법은 윈도우 처리 방법입니다. 윈도우 처리는 기본적으로 윈도우가 끝날 때를 기준으로 해당 시간 범위의 데이터를 모아 처리하는 것입니다. 그러므로 해당 윈도우가 끝날 때 시간 범위내에 데이터에 대해 정렬을 수행하는 방식으로 전체 데이터에 대해 정렬을 수행할 수 있습니다. 다만, 이 방식은 윈도우시간만큼 기다려야 하므로 전체 프로세스 상에 지연이 발생할 수도 있다는 점을 기억해야 할 것 입니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

황영롱님의 질문에 대해 강의 내에서 관련된 몇 가지 논의를 찾았습니다. 파티션 간의 순서를 보장하는 문제는 Kafka 사용 시 자주 마주치는 고민 중 하나이며, 멀티파티션 환경에서 이를 관리하는 방법에 대한 해답이 필요한 경우가 많습니다.

Kafka는 기본적으로 동일 파티션 내에서만 메시지 순서를 보장합니다. 이는 각 파티션은 독립적인 로그로 관리되기 때문에, 전체 토픽 레벨에서 메시지 순서를 전역적으로 보장할 수 있는 방법이 Kafka 자체에는 내장되어 있지 않음을 의미합니다. 그러나, 특정 조건 안에서는 멀티파티션 환경에서도 순서를 일정부분 보장받을 수 있는 방법이 있습니다.

가장 직접적으로 관련된 내용을 담고 있는 질문은 아래와 같습니다.

• Time series 데이터에 kafka 적용: 이 질문에서는 시계열 데이터와 같이 순서가 중요한 데이터를 Kafka에서 어떻게 처리할 수 있는지에 대한 논의가 있습니다. 여기서는 파티션 단위로 순서를 보장하는 점과, 스트림즈 애플리케이션을 활용해 순서가 중요한 경우의 처리 방법에 관한 설명이 포함되어 있습니다.
  

스트림즈를 사용할 경우, 토픽의 파티션 간에도 일종의 순서를 유지하는 운영이 가능합니다. 이는 스트림즈 API의 윈도잉, 조인, 어그리게이션 같은 고급 기능을 통해, 입력 데이터의 시간적 순서성을 명시적으로 처리하거나, 비즈니스 로직에 따른 순서를 보장하는데 도움을 줄 수 있습니다.

그러나, Kafka 스트림즈를 사용하여 멀티파티션의 전역 순서를 보장하는 구체적인 구현 방식이나 패턴은 사용하는 어플리케이션의 구체적 요구사항에 따라 심도 있는 설계가 요구될 수 있으며, 이는 Kafka 스트림즈의 내부 동작 방식과 처리 패턴을 잘 이해해야 할 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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