회귀, 분류 모델에서 하이퍼파라미터 튜닝 시 random_state를 이용하는데, 이 random_state 역할이 '회귀, 분류 모델에서 매번 코딩 실행 시 동일한 학습용 데이터셋을 생성하여 동일한 결과를 출력하게 한다'가 맞는 걸까요?

네 정확히 이해하셨어요. 동일한 결과 (일관성)를 위해 사용합니다. 고정하지 않는다면 실행마다 다른 결과가 나오게 되어 무엇 때문에 성능이 달라졌는지 알기 어렵습니다.

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random_state