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작성한 질문수

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

Region Proposal(영역 추정) - Selective Search 기법

질문있습니다 선생님

해결된 질문

작성

201

각 픽셀의 값을 색상으로 보고 유사한 픽셀값(색상) 끼리 묶는다 라고 하면 세그먼테이션이 잘 이해가 되는거같은데

색상 이외에 특징들로는 어떻게 판단하나요??

칼라로 세그먼트 한다면 원본 이미지의 픽셀값을 우사도 측정하는거같고

무늬로 세그먼트한다면 피쳐맵으로 나온 결과값들 끼리 유사도 측정하는것같은데

동시에 작동하는건가요..??

답변 3

지식공유자

네, 후보 region의 영역 박스 좌표입니다.

질문자

강사님 감사합니다!!

인용하신 글을 읽어봤는데 { $r_{1}, r_{2}, \dots$ } 에서 r1이 어떤 값들을 갖고있는건가요?

단순히 박스 좌표를 갖고있는건가요?

지식공유자

안녕하십니까,

Selective search의 주요 segmentation 구성요소는 컬러, 무늬, 크기, BBox 후보 크기 차이 입니다.

제가 여기에 설명드리는 것보다 아래 사이트에서 더 깔끔하게 설명이 되어 있어서 인용드립니다.

감사합니다.

작성한 질문수