인프런 커뮤니티 질문&답변
작성한 질문수
질문있습니다 선생님
해결된 질문
21.01.13 00:46 작성
·
200
0
각 픽셀의 값을 색상으로 보고 유사한 픽셀값(색상) 끼리 묶는다 라고 하면 세그먼테이션이 잘 이해가 되는거같은데
색상 이외에 특징들로는 어떻게 판단하나요??
칼라로 세그먼트 한다면 원본 이미지의 픽셀값을 우사도 측정하는거같고
무늬로 세그먼트한다면 피쳐맵으로 나온 결과값들 끼리 유사도 측정하는것같은데
동시에 작동하는건가요..??
답변 3
0
0
2021. 01. 15. 17:07
강사님 감사합니다!!
인용하신 글을 읽어봤는데 {} 에서 r1이 어떤 값들을 갖고있는건가요?
단순히 박스 좌표를 갖고있는건가요?
0
권 철민
지식공유자
2021. 01. 13. 17:58
안녕하십니까,
Selective search의 주요 segmentation 구성요소는 컬러, 무늬, 크기, BBox 후보 크기 차이 입니다.
제가 여기에 설명드리는 것보다 아래 사이트에서 더 깔끔하게 설명이 되어 있어서 인용드립니다.
https://donghwa-kim.github.io/SelectiveSearch.html
감사합니다.