해설에서는 reset_index 을 사용했는데groupby 에서 as_index = False 로 사용해도 될까요?&nbsp;일단 결과는 같게 나오는 것 같은데이 둘이 원래 결과가 같게 나오는건지 궁금합니다.<hr><ul><li>as_index : 그룹화된 열을 인덱스로 사용하지 않음</li><li>reset_index : 기존의 인덱스를 컬럼으로 추가하고 새로 인덱스 생성(인덱스 초기화)</li></ul>이렇게 알고 있습니다.<hr><blockquote>groupby 의 <code>as_index=False</code> 인자</blockquote><pre><code class="language-python">df.groupby(['city', 'f2'], as_index=False).sum(numeric_only=True)</code></pre><blockquote><code>reset_index</code> 메소드</blockquote><pre><code class="language-python">df.groupby(['city', 'f2']).sum(numeric_only=True).reset_index()</code></pre>&nbsp;

제가 한 수 배웠습니다. reset_index만 사용했는데 주신 질문보고 저도 검색해봤네요<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html">https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html</a>SQL-style 이라고 표현하고 있네요!네 결과는 같은 것으로 보여집니다. 어느 것을 사용해도 상관없을 것 같아요! 💪💪💪&nbsp;

인프런 커뮤니티 질문&답변

[작업형1_모의문제3_8번 문제] reset_index() 와 groupby 의 as_index=False 에 대해