train = train.drop['ID']target = train.pop['target']test_ID = test.pop['ID']&nbsp;작업형2에서 위의 코드들을 쓰시는데, 정확히 이 코드들은 어느 단계에서 쓰는걸까요?1) 피처 엔지니어링 전2) 피처 엔지니어링 후, train / validation 데이터 분리 전&nbsp;

모두 데이터 전처리 단계에서 진행해야 하므로 train / validation 데이터 분리 전에 필요합니다. <ol><li>아래 두 코드는</li></ol><ul><li>ID가 범주형이면 반드시 필요함. "원핫인코딩"전에 실행</li><li>ID가 숫자면 "스케일링" 전에 실행</li><li>결론: 데이터 전처리에서 가장 먼저 실행 </li></ul><pre class="hljs"><code>train = train.drop['ID']
test_ID = test.pop['ID']</code></pre>&nbsp;<ol start="2"><li>타겟</li></ol><ul><li>범주형일 때 "원핫인코딩"전에 실행</li><li>수치형일 때 "스케일링" 전에 실행</li></ul><pre class="hljs"><code>target = train.pop['target']</code></pre>&nbsp;결과적으로 모두 원핫인코딩 또는 스케일일에서 값이 변경되지 않도록 전에 처리하면 좋을 것 같아요!&nbsp;추가로 ID가 숫자면 그냥 둬도 모델에서 중요도를 알아서 낮게 잡고 학습합니다.&nbsp;

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작업형2에서 pop 함수