제가 이해한게 맞다면 원핫인코딩은 범주형 데이터에 쓰는 것이기 때문에기존에 n_train, c_train으로 각각 나누고라벨인코딩은 c_train으로 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://le.fit">le.fit</a>_transform을 하였습니다.그런데 왜 원핫인코딩은 갑자기 X_train으로 하는것인가요? <img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/5e52d2c0-e8cc-418a-be0b-cc39f92726bc/image.png">

안녕하세요:) 결론부터 말씀드리면원핫인코딩get_dummies 사용시, 자동으로 범주형데이터만 선택하여 원핫인코딩하고 전체데이터를 반환합니다.따라서 X_train 그대로 사용하시면됩니다. 💪위 코드는 train종류와 test 종류가 맞지 않을 때 합쳐서 인코딩 후 분리할 수도 있어요! 더불어라벨인코딩할 때 <ol><li>n_train와 c_train을로 쪼개는 방법</li><li> cols = [수치형, 또는 범주형 커럼] train[cols]을 사용하는 방법이 있어요! </li></ol>

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원핫인코딩에서 X_train을 쓰는이유?