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실제 데이터 집계를 할때 예를들어, 다음과 같이 모델링이 되었다고 했을때, 보고서에 결과가 다음과 같이 나오는게 맞나요?
데이터 :
유저 A : Refferal (80%) - Org. Search (20%)
유저 B : Paid Search (40%) - Refferal (60%)
결과 :
1순위. Refferal : 140%에 해당하는 어떤 수치.
2순위. Paid Search : 40%에 해당하는 어떤 수치
3순위. Org. Search : 20%에 해당하는 어떤 수치
섹터8 마지막 강의 5:44부터 이해가 잘안됩니다. 어떻게 이런 결론에 다다랐는지 자세히 설명해주실수 있으신가요?
광고 - 모델 비교에서 Email은 잠재고객을 쇼핑몰로 유도하는데 중요한 역할이지만, 구매하게 하려면 다른 채널의 도움이 필요
5~8 채널은 이전에 사이트를 방문한 방문자와 상호 작용하고, 처음에 다른 채널에서 사이트를 방문한 재방문자를 전환하는데 도움이 됩니다.
답변 2
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안녕하세요. homebrew1님
답변이 늦어서 죄송합니다.
일단 기여모델분석쪽은 굉장히 어려운 분야이기는 합니다.
특히나 데이터 기반 기여모델의 경우, 사실상 원리를 역산해내는게 사실상 불가능하다고 봐야 합니다.
(그래서 실무에서도 이게 왜 이렇게 된거냐는 클라이언트의 질문에 명확히 답을 하기 어렵습니다. '구글'이 그렇다고 합니다... 정도로만 답변 가능합니다.)
데이터기반 기여모델의 방법에 대해서는 해당 도움말을 한번 읽어보시는게 좋을 것 같습니다.
https://support.google.com/analytics/answer/10596866?hl=ko#zippy=%2C%EC%9D%B4-%EB%8F%84%EC%9B%80%EB%A7%90%EC%9D%98-%EB%82%B4%EC%9A%A9%EC%9D%80-%EB%8B%A4%EC%9D%8C%EA%B3%BC-%EA%B0%99%EC%8A%B5%EB%8B%88%EB%8B%A4%2C%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EA%B8%B0%EB%B0%98-%EA%B8%B0%EC%97%AC-%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%B0%98%EC%9D%B4-%EB%90%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95%EA%B3%A0%EA%B8%89
두번째 질문은 UA(이전 버전)에서 '직접 전환'과 '지원 전환'의 개념과 비슷합니다.
관련해서는 http://googleanalytics360.com/m/board/view.php?bo_table=googleanalytics&wr_id=15 링크 참고 부탁드립니다.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
homebrew1님, 질문에 대한 답변은 직접적으로 해당하는 강의 내용을 제공하는 정보가 없어 정확한 답변을 드리지 못하는 점 양해 부탁드립니다. 강의 내용에 대한 질문은 강의 페이지의 ‘수강 전 문의 게시판’을 통해 지식공유자님에게 질문을 남기시는 것이 좋을 것 같습니다. 각 강의마다 설정된 ‘수강 전 문의하기’ 기능을 통해 좀 더 자세한 해석이나 예시, 그리고 보충 설명을 받을 수 있을 것입니다.
만약 기술적인 부분이나 강의 이해에 도움이 필요하신 경우, 해당 강의의 지식공유자분께 직접 문의해 보세요. 강의를 결제하기 전, 궁금한 점이 있으실 경우 수강 전 문의 게시판을 통해 지식공유자님에게 직접 질문을 남길 수 있습니다. 이 기능은 수강 전 문의하기 기능을 설정한 강의에 한정하여 제공되니, 이 점도 확인해 주시면 좋겠습니다.
감사합니다.