인프런 커뮤니티 질문&답변
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섹션4 평가지표 강의 13:50에서
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결론부터 말씀드리면 신경쓰지 않으셔도 됩니다. (시험환경에서는 0과 1로 표기 됩니다)
코랩 환경에서 판다스 버전이 업데이트되면서 일부 함수의 동작에 변화가 생겼습니다.
[요약]
1) 코랩에서 sum(), mean(), corr() 등 사용시, numeric_only=True 설정 필요
2) 코랩에서 원핫인코딩 사용시, 결과가 "1 또는 0"이 아니라 "True 또는 False"로 반환
(True:1, False:0 이므로 연산에 문제가 전혀 없음)
자세한 샘플 코드를 보고 싶다면 아래 링크를 참고해주세요!
https://colab.research.google.com/drive/1VgMRU4kXx8vk0SS7eHQvmAPMNSduqP_0?usp=sharing
응원합니다 💪💪💪
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. soyoung an님의 질문에 답변해 드립니다.
pd.get_dummies() 함수를 사용하여 원핫 인코딩을 수행한 결과가 True/False로 나타나는 경우는 판다스 라이브러리의 버전에 따른 차이 때문일 수 있습니다. 기존에는 pd.get_dummies() 함수의 결과값이 0과 1로 출력되었으나, 최신 버전에서는 True와 False로 나타날 수 있습니다. 하지만 이 True와 False는 각각 1과 0으로 해석될 수 있으므로, 데이터 처리에 영향을 미치지 않습니다.
강의에서 보신 0과 1로의 결과와 현재 환경에서 True와 False로 보이는 것 사이에는 본질적인 처리 차이가 없습니다. 결과를 해석할 때 True는 1, False는 0으로 이해하시면 됩니다.
이와 유사한 사례에 대해 다룬 이전 질문들을 참고하시면, 현재 질문에 대한 좀 더 구체적인 해설을 얻을 수 있을 것입니다:
위 링크에는 원핫 인코딩의 결과로 False와 True가 나오는 현상에 대해 설명되어 있으며, 이는 여전히 0과 1과 동일한 의미를 가집니다. 결과적으로 모델 학습이나 데이터 처리에 영향을 미치지 않음을 알 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.