인프런 커뮤니티 질문&답변

google님 일단은 N^2으로도 풀어서 맞는 코드는 다음과 같습니다.

저는 이렇게 풀어봤는데요. ㅎㅎ

일단은 참고 부탁드립니다.

#include <bits/stdc++.h>   
using namespace std; 
double go(const vector<double>& nums) {
    int n = nums.size();
    double mx = -1e9;  
    for (int start = 0; start < n; ++start) {
        double curr = 1.0; 
        for (int end = start; end < n; ++end) {
            curr *= nums[end];
            mx = max(mx, curr);
        }
    } 
    return mx;
}

int main() { 
    int n;
    cin >> n;
    
    vector<double> nums(n); 
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nums[i];
    }
     
    double ret = go(nums); 
    cout << fixed << setprecision(3) << ret << endl;
    
    return 0;
}

안녕하세요 google님 ㅎㅎ

해당 코드 2일전부터 제가 여러번 시도해봤는데 틀리네요...

흠...

1. 부동소수점

2. 초기값

3. max 부분 로직 조정

    

    

   이렇게 3가지 파트기반으로 디버깅을 계속했는데도 잘 안되네요...

좀 더 해보고 반례나 틀린 부분 찾으면 다시 답변 달겠습니다.

부족한 답변 죄송합니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

누적곱을 이용한 문제 풀이에 있어서는, 기본적인 로직의 접근 방식은 올바를 수 있습니다. 누적곱을 활용하여 일정 범위 내의 모든 수의 곱을 O(1)에 접근할 수 있으므로, 이전에 계산한 값을 재활용하는 방식은 효율적입니다. 하지만, “답이 틀렸다”고 나오는 경우는 로직을 잘못 이해했거나 구현 과정에서 누락된 부분이 있을 가능성이 높습니다.

1. 배열 인덱스 확인: a[i]를 a[j]로 나누는 과정에서 배열의 인덱스를 잘못 사용하지 않았는지 확인이 필요합니다. 특히, 문제에서 요구하는 범위와 실제 배열 인덱스 사이의 관계가 올바르게 설정되었는지 점검해야 합니다.

2. 나눗셈 연산 중 오류: 특히, 정수 나눗셈의 경우 나누기 전후로 값의 변화가 있을 수 있기 때문에, 나눗셈의 결과가 예상과 다르게 나오지 않았는지 검토해 보세요.

3. 오버플로 및 언더플로 주의: 사용한 데이터 타입의 한계를 넘어서는 연산 즉, 오버플로(가장 큰 수를 넘어서는 연산) 혹은 언더플로(가장 작은 수보다 더 작은 값을 가지는 연산)가 발생하지 않았는지 확인해볼 필요가 있습니다. 특히, 큰 수의 누적곱을 다루다 보면 쉽게 오버플로가 발생할 수 있습니다.

4. 최적화의 필요성: 또한, 문제의 시간 제한을 고려하여 이중 반복문을 사용하는 것 외에 더 효율적인 방법을 고려해야 할 수도 있습니다. 예를 들어, 투 포인터 알고리즘 등 다른 알고리즘을 적용해 볼 수도 있습니다.

이와 같은 점들을 체크해보시고, 구현하신 코드를 다시 한 번 점검해 보시길 바랍니다. 문제 해결에 필요한 부분을 놓치지 않고 모두 고려했는지 확인해 보세요. 코드를 다시 살펴보는 과정에서 문제의 소스를 찾을 수 있을 겁니다.

위의 정보를 바탕으로 문제를 해결하시길 바랍니다. 추가적인 질문이나 궁금한 점이 있으시면 언제든지 물어보세요.