인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

정충효님, 질문하신 딥러닝 관련하여 답변드립니다.

네, 말씀하신 방식대로 진행해도 괜찮습니다. 딥러닝 모델을 학습시킬 때, 정면을 보는 이미지와 그렇지 않은 이미지를 구분하여 라벨링하고, 이를 바탕으로 모델을 학습시키는 것은 효과적인 접근 방법 중 하나입니다. 이렇게 분류된 데이터를 활용해 모델이 특정 행동(정면을 바라보는지 여부 등)을 인식할 수 있도록 학습시킬 수 있습니다. 다만, 학습 데이터의 양과 품질, 다양성 등이 모델의 성능에 큰 영향을 미칠 수 있으니, 충분한 양의 고품질 데이터 확보에 신경 쓰시는 것이 좋습니다. 또한, 다양한 환경에서의 사람 이미지를 포함시켜 모델의 일반화 능력을 높이는 것도 중요합니다.

원하는 답변을 얻으셨길 바랍니다. 추가로 궁금하신 점이 있으시면 다시 질문해 주세요.