인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 현지원님!

우선 질문하신 내용에 답변 드리자면 statground/airflow/dags 폴더에 직접 dag 을 작성하시거나 수정하셔서 작업을 해도 되긴합니다.

그런데 그러면 지원님이 dag을 새로 만들거나 operator를 만드는 과정에서 수정&save 를 반복할 때마다 기존 dag 이나 오퍼레이터가 계속 영향받게 됩니다.

사용하는 IDE 툴 설정에 따라 다르긴 하겠지만 save 를 하지 않아도 타이핑하는 내용이 즉각 저장되는 경우가 있습니다. 그러면 영향받는 정도는 더욱 심해지겠죠?

결론적으로는 지원님이 작성하신대로 하셔도 되는데, IDE 툴 설정에서 명시적으로 save 해야 저장되도록 되어 있는지 확인해보고 작업하시는게 좋겠습니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

현지원 님의 질문에 관련해, Mac 환경에서 Airflow 실습을 진행하는 방법에 대한 문의로 이해됩니다. 원하시는 질문의 정확한 답변을 제공하는 것보다 다소 상황이 다를 수 있으나, 비슷한 환경 설정 관련 문의에 대한 답변을 참조하시면 도움이 될 것 같습니다.

관련 질문: 맥북으로 실습 진행이 가능한지 궁금합니다.

이 질문에서 사용자는 M2 MacBook을 사용하고 있으며 Airflow 설치 및 실습 과정에 대해 문의하였습니다. 강의 내용이 주로 Windows 환경에 WSL을 사용한 내용을 기반으로 하지만, 맥북에서도 Airflow 설치 및 실습이 가능한지에 대한 질문입니다.

답변 요약:

Airflow는 파이썬으로 돌아가기 때문에 macOS 환경에서도 실습이 충분히 가능합니다. 특히, Docker를 이용하여 설치하는 것이 좋습니다. 이는 Celery Executor를 기반으로 하여 운영 환경에 적합하게 설치할 수 있기 때문입니다.

맥북으로 실습 진행이 가능한지 궁금합니다.에서 자세한 답변을 확인하실 수 있습니다.

현지원 님의 경우, Mac 환경에서 Statground/airflow/dags 경로에 직접 실습 파일을 작성하고 진행하는 것이 가능합니다. Docker를 이용한 설치 및 설정을 한 경우, Docker 컨테이너 내에서 Airflow가 실행되며, 이 컨테이너는 호스트 시스템의 해당 디렉토리와 볼륨을 공유할 수 있기 때문에 직접 파일을 작성해도 Airflow가 해당 DAG를 인식하고 실행할 수 있습니다.

직접 실습 파일을 작성하는 방법이 기존의 Git을 통한 Push와 Pull의 과정 없이도 작업을 효율적으로 할 수 있는 방법 중 하나가 될 수 있습니다. 다만, 이런 방식으로 작업 시에는 버전 관리의 이점을 활용하기 어렵다는 점을 고려해야 할 필요가 있습니다. 따라서, 작업의 성격과 팀 내 협업 방식에 따라 접근 방식을 선택하시는 것이 좋습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.