안녕하십니까! 질문이 있습니다.

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

SSD의 이해 02 - Multi Scale Feature Map

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32 32 에서는 보다 작은 이미지들이 검출되고
4 * 4에는 보다 큰 이미지들이 검출된다고 말씀하셨는데.

FC layer은 사이즈 마다 실행되는건가요?

예를들어 32 32에서는 사람이 검색되고

4 4에서는 자동차가 검출되었다고 했을 때

32 32에서도 FClayer가 수행이되고
4 4에서도 FClayer가 수행되서

결과로는 자동차 & 사람 모두가 검출되는 원리 인건가요?

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답변 1

권 철민

지식공유자

안녕하십니까,

네, 비슷합니다(다만 FC Layer가 사이즈마다 실행된다는 말을 제가 이해하지 못했습니다 ^^)

SSD는 여러 사이즈로 만들어지는 Feature map들을 최종적으로 Concatenate로 합쳐서 이 결과를 FC Layer에 투영하게 됩니다. 즉 32 x 32 로 만들어지는 Feature map과 4 x 4 로 만들어지는 feature map들을 최종적으로 합쳐서 여러 사이즈의 object들을 함께 feature map으로 만들어지면 이를 fc layer로 투영하여 object detection을 수행하는 방식입니다.

감사합니다.

Alex

질문자

비슷한 질문이라 여기에 답글을 달아 보겠습니다 Classfier을 FC Layer라고 하는 것 같은데 각각의 Cov마다 AnchorBox로 region proposal 기능을 대체하여 분류 된 이미지들을 한번에 종합하여 결과를 표시하는게 맞습니까?

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