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자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비

11. 미로의 최단거리 통로(BFS)

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dis L이라는 변수를 따로둬 배열 없이 풀어봤습니다. 일단 채점 사이트에는 정답으로 나왔는데
이렇게 풀어도 되는지 궁금해서 여쭤봅니다 ..

미로가 막혀있다면 정답 직전까지 q.offer가 불가능해서 접근 불가능 하다고 생각 했습니다. 이럴 정답에 접근 불가니 -1를 리턴하면 된다고 생각했습니다.

 

더이상 누적되는 큐도 없으니 메소드도 끝난다고 생각 했습니다 .

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;

class Pointer{
    int x,y;

    public Pointer(int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }
}

public class Main {
    static Scanner sc = new Scanner(System.in);
    static Main T = new Main();

    static int[] dx = {-1, 0, 1, 0};
    static int[] dy = {0, 1, 0, -1};



    static int[][] miro;
    static int n;
    static int answer;



    public static void main(String[] args) {

        n = 7;
        miro = new int[n + 1][n + 1];

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                miro[i][j] = sc.nextInt();
            }
        }

        miro[1][1] = 1;
        answer = T.searchMiro(1, 1);
        System.out.println(answer);


    }

    private int searchMiro(int x, int y) {

        Queue<Pointer> q = new LinkedList();
        q.offer(new Pointer(x, y));

        int L = 0;
        while (!q.isEmpty()) {
                int size = q.size();

            for (int i = 0; i <size ; i++) {
                Pointer poll = q.poll();
                for (int z = 0; z < 4; z++) {
                    int nx = poll.x + dx[z];
                    int ny = poll.y + dy[z];
                    // 접근 가능하다면 바로 리턴 
                    if (nx == n && ny == n) {return L + 1;}
                    if (nx >= 1 && ny >= 1 && nx <= n && ny <= n && miro[nx][ny] == 0) {
                        miro[nx][ny] = 1;
                        q.offer(new Pointer(nx,ny));
                    }
                }
            }
            L++;
        }
        return -1;
    }
}




      



            









 

답변 1

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

제공하신 정보와 직접적으로 관련된 자료는 없지만, Java를 이용한 미로 탐색 문제 해결 방법에 대해 간략히 답변드리겠습니다.

코드를 보면 BFS(너비 우선 탐색)를 사용하여 미로의 최단 거리 문제를 해결하고 계십니다. 이러한 방식으로 문제를 접근하는 것은 매우 일반적이며 효율적인 방법 중 하나입니다. dis L 변수를 사용하여 탐색 레벨을 관리하며, 미로의 각 포인트를 탐색하면서 최단 거리를 계산하는 방식은 정상적으로 최단 경로를 찾는데 필요한 로직을 구현한 것으로 보입니다.

실제 코딩 테스트나 알고리즘 문제에서는 다양한 방식으로 문제를 해결할 수 있으며, 제시하신 코드처럼 문제의 조건을 만족시키고 정확한 결과를 도출한다면 충분히 유효한 해결 방법이 됩니다. 더불어, 문제에 따라서는 더 효율적인 방법이 존재할 수 있으니, 다양한 접근 방식을 고민해보는 것도 좋은 학습이 될 것입니다.

따라서, 질문하신 방식대로 풀어도 완전히 유효한 풀이 방법입니다. 다만, 더 나은 접근 방법이 있을 수 있으므로 다양한 문제를 풀어보며 여러 접근 방식에 대해 학습하는 것을 추천드립니다.

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