인프런 커뮤니티 질문&답변

좀더 상세히 말씀드리면 마이크로서비스가 아닌 모노리스 애플리케이션을 컨테이너화하고 이를 Kubernetes에 배포하는 것은 마이크로서비스로 변환하여 배포하는 장점보다는 못미치지만 그 정도로써의 충분한 이점( 확장성, 배포 및 탄력성 측면에서) 이점을 제공합니다. 장점은 다음과 같습니다.

1. 확장성: Kubernetes를 사용하면 수요에 따라 컨테이너 인스턴스를 추가하거나 제거하여 애플리케이션을 수평으로 확장할 수 있습니다. Kubernetes에 컨테이너화되고 배포된 모놀리식 애플리케이션을 사용하면 이러한 확장성의 이점을 누릴 수 있습니다. 내부 모듈이 독립적으로 확장되도록 설계된 경우 모놀리스의 개별 구성 요소(모듈)을 쉽게 분리하여 확장하거나 더 많은 컨테이너 인스턴스를 추가하여 전체 모놀리스의 크기를 조정할 수 있습니다.

2. 배포: Kubernetes는 여러 노드 또는 클러스터에 애플리케이션을 배포하는 기능을 제공합니다. Kubernetes에 모놀리식 애플리케이션을 배포하면 여러 노드에 분산하여 내결함성과 가용성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 Kubernetes는 로드 밸런싱 및 서비스 검색과 같은 기능을 제공하여 배포작업을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

3. 탄력성: Kubernetes는 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)와 같은 기능을 통해 수요에 따라 컨테이너에 할당된 리소스를 자동으로 조정할 수 있습니다. 즉, 모놀리식 애플리케이션은 트래픽이나 리소스 사용량의 변화에 ​​따라 동적으로 확장하거나 축소할 수 있습니다. 탄력성은 애플리케이션이 성능과 비용 효율성을 유지하면서 리소스를 효율적으로 활용할 수 있도록 보장합니다.

그렇지만 염두에 두어야 할 고려 사항도 있습니다.

1. 복잡성: Kubernetes에서 모놀리식 애플리케이션을 배포하고 관리하면 기존 모놀리식 서버 아키텍처에 비해 더 많은 복잡성이 발생합니다. 파드, 디플로이, 서비스와 같은 Kubernetes 리소스를 구성하고 관리해야 합니다. 이러한 복잡성으로 인해 학습 곡선과 운영 오버헤드가 증가할 수 있습니다.

2. 리소스 오버헤드: 컨테이너화 및 Kubernetes에는 약간의 리소스 오버헤드가 수반됩니다. Kubernetes는 컨테이너 관리를 위한 강력한 기능을 제공하지만 효과적으로 작동하려면 리소스도 필요합니다. 애플리케이션의 크기와 복잡성이 단순한 경우에는 Kubernetes로 인한 오버헤드가 정당화되지 않을 수 있습니다.

3. 마이그레이션 노력: 모놀리식 애플리케이션을 컨테이너화하고 이를 Kubernetes에 배포하려면 특히 애플리케이션이 컨테이너화를 염두에 두고 설계되지 않은 경우 상당한 노력이 필요할 수 있습니다. 컨테이너 친화적으로 만들기 위해 애플리케이션의 일부를 리팩터링해야 할 수도 있는데, 이는 시간이 많이 걸리고 어려울 수 있습니다.

4. 성능: Kubernetes는 확장성과 탄력성을 제공하지만 특히 분산 환경용으로 설계되지 않은 모놀리식 애플리케이션의 경우 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 구성 요소 간 통신 오버헤드, 네트워크 대기 시간 증가, 리소스 경합 등이 성능에 영향을 미칠 수 있는 요소입니다.

결론적으로, Kubernetes에 모놀리식 애플리케이션을 배포하면 확장성, 배포 및 탄력성 측면에서 이점을 제공할 수 있지만 이점이 관련된 복잡성 및 고려 사항보다 중요한지 신중하게 평가하는 것이 중요합니다. 특정 사용 사례, 요구 사항 및 조직 기능에 따라 Kubernetes가 아키텍처에 가장 적합한 선택일 수도 있고 아닐 수도 있습니다. 결정을 내리기 전에 장단점을 고려하고 대체 접근 방식을 고려하는 것이 중요합니다.