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안녕하세요?
제가 LOG 함수관련해서 조작법이 서툴러서요.
RMSLE관련해서 공식을 찾아보니 아래오 같더라구요
근데, 강의자료에 작성된 코딩을 보면
11sqrt(np.mean(np.power(np.log1p(y_test) - np.log1p(y_pred), 2)))
와 같습니다.
여기서 np. log1p(t_test) 이 코딩과 위에 공식이 같은건가요.
+1이 여긴 반영되어 있는건지 모르겠습니다.
로그관련 설명을 좀 부탁드리겠습니다.
답변 1
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np.log1p 함수는 공식과 일치해요. np.log1p 함수는 입력값에 1을 더한 뒤 그 값의 자연로그를 계산해요. 즉, np.log1p(x)는 np.log(x + 1)과 동일한 결과를 반환합니다.
공식에서 "+1"이 언급된 부분은 실제로 로그 변환 시 0의 값을 다루기 위해 주로 사용해요. 로그 함수는 0의 값을 받을 수 없기 때문에, 0 이상의 값을 로그 변환하기 위해 1을 더하는 것이에요~ 이렇게 하면 0 값을 가진 데이터도 문제없이 처리할 수 있습니다