연속부분수열

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Main {

    public int solution(int n, int m, int arr[]) {
        int answer = 0;
        int sum = 0;
        int lt = 0;
        int rt = 1;

        // 초기 합 설정
        sum += arr[lt] + arr[rt];
        while (rt < n - 1) {
            if (sum < m) {
                sum += arr[++rt];
            } else if (sum == m) {
                answer++;
                sum -= arr[lt++];
            } else {
                sum -= arr[lt++];
            }
        }

        // while문에서 rt가 마지막 인덱스일 때 합은 검증을 못해서 검증 로직 추가
        if (sum == m) answer++;


        return answer;

    }

    public static void main(String[] args) {
        Main T = new Main();
        Scanner sc = new Scanner(System.in);

        int n = sc.nextInt();
        int m = sc.nextInt();


        int arr[] = new int[n];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = sc.nextInt();
        }

        System.out.println(T.solution(n, m, arr));

    }
}

이 코드가 효율적인 코드인지 궁금해서 질문드립니다!!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. ghkddlscks19님.

연속부분수열 문제에 대한 코드 효율성에 관한 귀하의 질문에 답하기 위해 기존에 유사한 질문이 있었는지 살펴보았습니다.

제가 찾은 다음 답변들은 연속부분수열 문제와 관련된 코드 효율성 및 개선 방안에 대한 공유와 교정을 포함하고 있습니다. 이 답변들이 귀하의 코드에 대한 효율성을 평가하고 이해를 높일 수 있는 참고 자료로 활용될 수 있을 것입니다.

이러한 게시글에서는 Two Pointers Algorithm(두 포인터 알고리즘)을 사용하여 연속부분수열을 찾고 합산이 특정 값에 도달할 때 카운트하는 방법을 논의하고 있습니다. 특히 연속부분수열 문제는 주어진 수열에서 연속적인 부분 수열의 합이 특정 값에 도달하는 경우의 수를 세는 문제로, 투 포인터 알고리즘을 사용하여 효율적으로 해결할 수 있습니다. 질문자님이 제공한 코드도 이러한 접근 방식을 사용하여 해결하고 있는 것으로 보입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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