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[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지

인공지능은 특징을 잘 추려내고 있을까? - t-SNE(t-Stochastic Neighbor Embedding)

regression 문제에 대한 결과 시각화

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강사님 안녕하세요. t-SNE 수업에 대하여 궁금한점이 있습니다.

강의에서는 classification 문제에 대한 시각화를 알려 주셨는데요, 혹시 regression 에 대해서도 t-SNE를 적용할 수 있을지 궁금합니다. 만약 불가능 하다면, t-SNE 이외에 활용할 수 있는 다른 방법이 있을지 궁금합니다.

답변 1

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지식공유자

안녕하세요.

t-SNE는 차원 축소 기법이기 때문에 분류 문제인지 회귀 문제인지는 상관 없이 고차원 데이터를 저차원으로 만들어 줍니다. 다른 방법으로는 PCA가 많이 사용됩니다. 그런데 regression 문제에서 어느 부분에 적용 하시려는 것인가요?

 

감사합니다.

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