초기화 관련 질문

강사님 안녕하세요. bottom-up 방식으로 풀때처럼 처음 다이나믹배열을 초기화할때 0행과 0열을 누적합으로 초기화 한 후 다음과 같이 풀었는데, 잘못된 방법일까요??

제생각엔 재귀호출이 더 적게 되어서 효율적이라고 생각해 이렇게 풀었습니다.

import sys
sys.stdin = open('in5.txt','r')

def dfs(y,x):
    if dis_arr[y][x] > 0:
        return  dis_arr[y][x]
    else:
        dis_arr[y][x] = min(dfs(y-1,x),dfs(y,x-1)) + arr[y][x]
        return dis_arr[y][x]

if __name__=="__main__":
    n = int(input())
    arr = [list(map(int,input().split())) for _ in range(n)]
    dis_arr = [[0]*n for _ in range(n)] # 거리저장배열
    dis_arr[0][0] = arr[0][0] # 첫번째 거리 저장

    # 0번째 행과 열 누적합 하기
    for i in range(1,n):
        dis_arr[0][i] = dis_arr[0][i-1] + arr[0][i]
        dis_arr[i][0] = dis_arr[i-1][0] + arr[i][0]

    print(dfs(n-1,n-1))

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

대식님, 다이나믹 프로그래밍 접근법에서 초기화 전략은 문제의 조건과 알고리즘의 요구사항에 따라 달라질 수 있는데요, 이 경우에 각 순환 호출이 최소값인 상태에서만 계산을 진행하도록 하여 중복되는 계산을 줄일 수 있기 때문에 효율적인 방법으로 보입니다.

재귀 호출 시 이미 계산된 값을 메모이제이션하는 방식은 다이나믹 프로그래밍에서 중복 계산을 피할 수 있는 일반적인 기법 중 하나입니다. dfs 함수 내에서 메모이제이션을 잘 활용하여 해당 위치까지의 최소 거리를 저장하고 있어서, 불필요한 연산을 줄이고자 하는 의도는 올바른 접근입니다.

분명히 말씀하신대로 초기화를 제대로 안 해 주시는 경우에는 수행 시간이나 메모리 사용에 부담을 줄 수 있기 때문에 잘 해주셨습니다. 다만, 프로그램의 정확성을 확인하기 위해서는 경계 조건 처리 및 최종적인 알고리즘의 검증이 필요합니다.

강의 내용과 관련해 더 궁금하신 점이 있다면 언제든지 수강 전 문의 게시판을 이용하시거나 직접 문의해주시기 바랍니다.

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