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코드를 실행했는데 오류가 발생합니다
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2024. 01. 08. 18:58
안녕하세요 저도 같은 문제를 겪었는데요, 저는 임시방편으로 다음 코드를 사용했습니다.
4.0.0 이상의 버전에서 fit의 early_stopping_rounds와 verbose가 deprecated 되어 이전 코드를 사용할 수 없습니다.
뒤늦게 선생님께서 달아주신 댓글 봤네요^^;; 현 상황에서는 다운그레이드가 제일 좋은 방법인 것 같습니다.
import lightgbm as lgb
clf.fit(train_x, train_y, eval_set = [(train_x, train_y), (valid_x, valid_y)],
callbacks = [lgb.early_stopping(stopping_rounds = 50), lgb.log_evaluation(period = 100)],
eval_metric = 'auc')0
2024. 01. 06. 17:57
안녕하십니까
말씀하신 코드가 강의 코드인가요?
몇분 몇초의 영상인지와 제가 수행해 볼 수 있도록 해당 오류가 발생하는 부분의 코드를 여기에 올려 주십시요. 에러 메시지 전체도 여기에 올려 주십시요.
감사합니다
2024. 01. 07. 21:35
10분 30초 내용입니다.
코드는
from lightgbm import LGBMClassifier
clf = LGBMClassifier(
n_jobs=-1,
n_estimators=1000,
learning_rate=0.02,
num_leaves=32,
subsample=0.8,
max_depth=12,
silent=-1,
verbose=-1
)
clf.fit(train_x, train_y, eval_set=[(train_x, train_y), (valid_x, valid_y)],
eval_metric= 'auc', verbose= 100, early_stopping_rounds= 50)
올려주신 그대로 사용하였습니다.
에러 메시지는
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp\ipykernel_10044\4131868921.py in <module>
13
14 clf.fit(train_x, train_y, eval_set=[(train_x, train_y), (valid_x, valid_y)],
---> 15 eval_metric= 'auc', verbose= 100, early_stopping_rounds= 50)
TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'verbose'라고 나옵니다 ! 감사합니다
2024. 01. 08. 17:50
아, lightgbm 이 upgrade가 되면서 API가 많이 바뀌었군요.
lightgbm 4.1 버전 이후 부터는 fit()에 verbose를 입력하면 오류나게 되어 있군요.
아래와 같이 downgrade 하시고,
!pip install lightgbm==3.3.2
커널을 재 기동하신 뒤
import lightgbm
print(lightgbm.__version__)
하셔서 3.3.2로 downgrade 되었는지 확인하시고 다시 소스코드를 수행해 보십시요.
감사합니다.
2024. 01. 08. 19:04
아, 그러셨군요..
전체 공지가 필요할 것 같습니다. 지금은 제가 여력이 안되고, 주말쯤에 공지 사항을 짧은 영상으로 만들어서 올려야 할 것 같습니다. 감사합니다.