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피마 인디언 당뇨병 예측
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# 0값을 검사할 피처명 리스트 객체 설정
zero_features = ['Glucose', 'BloodPressure','SkinThickness','Insulin','BMI']
# 전체 데이터 건수
total_count = diabetes_data['Glucose'].count()
# 피처별로 반복 하면서 데이터 값이 0 인 데이터 건수 추출하고, 퍼센트 계산
for feature in zero_features:
zero_count = len(diabetes_data.loc[diabetes_data['feature'] == 0])
print('{0} 0 건수는 {1}, 퍼센트는 {2:.2f} %'.format(feature, zero_count, 100*zero_count/total_count))
에서 교안대로 하는 대신에 zero_count = len(diabetes_data.loc[diabetes_data['feature'] == 0])로 하면 에러가 뜨는 것일까요 ? feature를 찾을 수 없다고 뜨는 것 같습니다..ㅠㅠ
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
수강생님의 질문과 유사한 내용의 질문에 대해 강사님께서 답변해주신 사례가 있습니다. 피마 인디언 당뇨병 예측에서 0값을 평균값으로 대체할 때 발생할 수 있는 문제점과 이에 대한 해결 방법에 대한 설명이 담겨 있으니, 해당 내용을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.
질문자님은 코드에 작은 오류가 있어 해당 컬럼을 찾을 수 없다는 에러가 발생한 것 같습니다. 강의 내용을 참고하여 코드를 올바르게 수정하시면 문제를 해결하실 수 있습니다.
아래의 링크에서 강사님의 답변을 확인하실 수 있습니다.
각 링크의 답변에서 필요한 정보를 찾아보시고, 이를 바탕으로 코드 수정을 시도해보시기 바랍니다.