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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

회귀 비용함수 RSS와 경사하강법의 이해

5장 RSS의 이해중.

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안녕하세요.

강의 내용 중 제가 알고있는 것과 차이가 있는것 같아 궁금한점이 있어 문의드립니다.

비용함수와 RSS와 경사하강법의 이해의 RSS의 이해에 나와있는 RSS수식이 아니라 RMSE 내용이지 않는건지..

1/N은 삭제되어야하지 않을까요?

n

RSS=∑ (y i​ −(β 0​ +β1*​ xi1​ +β2* xi2​ +…+βn​*xin )) ^2

i=1

아니면 비용함수에서는 RSS를 RMSE 개념으로 사용하는것일까요?

 

  • 강의 내용이 좋아서 다른 강의도 미리 결재 했습니다. 많은 나이에 관심이 생겨 공부 중인데 너무 좋은 강의 해주셔서 감사하고, 새해 복 많이 받으세요.^^

 

답변 3

1

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

비용함수의 RSS에 대해 궁금증을 가지고 계신 jsmak님, 비슷한 내용으로 다른 수강생분께서도 질문을 하셨고, 강사님께서 직접 답변을 해주신 내용이 있습니다. 해당 내용을 확인하시면 RSS의 개념에 대해 좀 더 명확하게 이해하실 수 있을 것 같습니다.

  • 질문 제목: RSS
  • 링크: RSS

해당 링크를 클릭하시면 강사님의 답변을 확인하실 수 있습니다. 강의를 통해 좋은 학습 경험을 하고 계시다니 기쁘게 생각합니다. 앞으로도 유익한 강의로 많은 도움이 되시길 바랍니다. 새해 복 많이 받으시고, 학습에 있어서도 좋은 결과 있으시길 바랍니다!

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까,

오, AI 인턴이 열일하고 있었군요.

회귀의 개념을 좀 더 쉽게 설명드리기 위해서 오차의 합(Residual Sum) 개념을 좀 강조하다 보니, RSS를 처음 설명 드릴때 1/N으로 나누는 부분은 제외되었습니다. 하지만 평가 지표로 사용되려면 1/N으로 나누는 평균 오차 개념이 추가되어야 합니다. 그렇지 않으면 학습 데이터가 많을 수록 RSS값이 계속 커지는 경우가 발생하기 때문입니다.

제 다른 강의까지 구매해 주시고, 넘 감사드립니다. 새해 복많이 받으시고 좋은 일만 있으시길 바라겠습니다.

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jsmak
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넵. 중복 질문이었네요 답변감사합니다.

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