파인튜닝 GPU 사용

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autotrain-advanced를 사용하여 파인튜닝 할때 리눅스 서버에 gpu를 사용하려면 어떻게 해야하나요?

딥러닝 pytorch chatgpt llm llama

답변 2

AISchool

지식공유자

안녕하세요~. 반갑습니다.

autotrain-advanced를 사용하여 파인튜닝 할때 리눅스 서버에 gpu를 사용하려면

리눅스 서버에 GPU 및 GPU 사용 관련 패키지(GPU 드라이버, CUDA, cuDNN 등)가 제대로 설치되어 있고
autotrain-advanced 라이브러리를 설치한 이후

파인 튜닝을 진행하시면 됩니다. 즉, 특별한 작업이 별도로 필요한 것은 아니고 GPU를 정상적으로 활용할 수 있는 상태에서 autotrain-advanced 라이브러리를 설치한 이후 사용하시면 됩니다.

좋은 하루되세요.

감사합니다.

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
sdt님, autotrain-advanced를 사용하여 파인튜닝을 할 때 리눅스 서버에서 GPU를 사용하려면, 해당 서버에 NVIDIA GPU 드라이버가 올바르게 설치되어 있어야 합니다. 그리고 CUDA Toolkit과 cuDNN 같은 GPU를 위한 라이브러리가 필요할 수도 있습니다. 또한, 파이토치(PyTorch)나 텐서플로(TensorFlow)와 같은 딥러닝 프레임워크가 GPU를 지원하는 버전으로 설치되어 있어야 합니다.

이렇게 환경을 구성하신 다음에는, 파인튜닝 스크립트 작성 시 GPU를 호출하도록 코드 내에 설정을 해주셔야 합니다. 예를 들어, PyTorch의 경우 .cuda() 메소드를 이용하여 모델이나 데이터를 GPU로 이동시킬 수 있습니다.

일반적인 GPU 사용 예:

model = model.cuda()  # 모델을 GPU로 이동
data = data.cuda()    # 데이터를 GPU로 이동

더 자세한 내용은 사용하시는 딥러닝 프레임워크의 공식 문서나 튜토리얼을 참조하시면 도움이 됩니다. 인프런을 통해 관련 강의를 수강하시는 것도 좋은 학습 방법이 될 수 있습니다.

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