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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
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안녕하세요.
PCA 관련 공부하다가 궁금한게 있어서 질문드립니다.
P.385
pca 2차원 축소시 pca component 1, 2 수치에 대해 설명부탁드립니다.
해당값이 고유벡터에 대한 값을 나타내는 것인지,
만약 그렇다면 -는 기존 데이터 위치에서 반대 방향으로 벡터가 이동했다는 뜻인지 궁금합니다.
답변 2
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안녕하십니까,
pca_component_1 (예를 들어 -2.264542) 값은 원본 X의 데이터 원소값, sepal_length, sepal_width, patal_length, patal_width 값 예를 들어 [5.1, 3.5, 1.4, 0.2] 를 첫번째 고유벡터에 선형변환하여 얻은 값입니다. 마찬가지로 pca_componet_2는 원본 X의 데이터 값에 두번째 고유벡터로 선형 변환하여 얻은 값입니다.
감사합니다.
이해했습니다. 감사합니다.