인프런 커뮤니티 질문&답변

kyj1님 안녕하세요!

잘 작성해주셨네요! 하나씩 피드백드리면

1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?

1.1 기능이 잘 동작한다 = 카테고리를 클릭하여 해당 카테고리에서 관련 액션을 취한다.

> 각 카테고리 버튼 CTR과 해당 카테고리 세부 페이지에서 어떤 하나의 액션이라도 취할 CVR

어떤 하나의 액션에는 어떤 것이 들어갈 수 있을까요? 어떤 기준으로 CVR의 Conversion을 정의하시겠어요?

이 부분을 쿼리상에서 데이터를 추출하려면 어떻게 해야할까요?

카테고리 CTR은 어떤 기준으로 판단하시겠어요? 높은 CTR이 무조건 좋은걸까요?

2. 검색 만족도 지표

2.1 세션 타임이 짧은지 = 검색 최적화로 원하는 컨텐츠를 바로 찾았는지

2.2 구매 전환율 = 검색기능을 통한 구매전환율

세션 타임이 짧다 = 컨텐츠를 바로 찾았다가 핵심인 이유는 무엇일까요?

세션 타임이 길지만 결제 금액이 높은 경우엔 어떻게 해석해야 할까요?

3. 검색 필터 기능의 활성화 지표

3.1 대표 필터 CTR

왜 CTR일까요? 맥락도 같이 작성해보시면 좋을 것 같아요!
대표 필터 CTR에 대한 설명도 더 작성해보면 좋을 것 같네요. 대표?를 어떤 기준으로 정할 수 있을까요?

4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?

4.1 구매 DAU

이유 : 음식을 배달하려한다는건 앱의 서비스의 질보단 배달비와 배달시간, 음식점의 질이 중요하니 구매 DAU가 가장 유의미.

늘리는 방법 : 배달비 할인

구매 DAU의 정의는 무엇일까요?
구매한 유저 수일까요? 구매는 결제를 한 것을 의미할까요?

늘리는 방법에 배달비 할인을 할 경우 구매 건은 늘어날 수 있지만, 매출-비용=손익 관점에선 좋지 않을 수 있을 것 같아요. 이런 의견을 들으시면 어떤 것을 해볼 수 있을까요?

이 질문은 도메인의 특성을 고려해서 지표를 생각해보기 위함이였는데, 비즈니스 모델의 특징에서 핵심 지표를 뽑아보면 무엇이 있을까요?

5. 추천 알고리즘의 성능 지표

5.1 추천 CTR

이유 : 추천한걸 많이 누르면 당연히 추천을 잘한거다.

추천한 것을 많이 누르고, 그 후에 원하는 구매까지 했는지 CVR까지 보면 더 좋을거에요
이 질문은 알고리즘의 성능 지표 같은 것이 있는지 확인해보기 위함이였어요
https://sungkee-book.tistory.com/11
Precision, recall에 대한 개념도 보고 가셔도 좋을 것 같아요

6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표

6.1 리텐션.

이유 : 많은걸 의미하기 때문에.

조금 더 자세히 작성해보면 어떨까요?
어떤 프러덕트를 가정하고 계신지도 말씀해주시면 좋을 것 같아요
면접에서 우리 제품의 핵심 지표가 무엇인가요?라고 할 때 어떤 대답을 하시겠어요?

리텐션이 중요한 것은 맞지만, 서비스가 해결하려는 핵심 문제를 수치로 표현하는 것을 파악하는게 중요해요. 생각하시는 제품의 핵심 문제는 무엇일까요?

6.2 그외의 2가지 필수지표 : DAU, 부활유저

요것도 핵심 문제 관점으로 생각해보시면 좋을 것 같아요

7. 퍼널 개선 프로젝트

7.1 기능 추가 후의 전환율

각 퍼널 개선한 것을 확인하기 위해 어떻게 해야할까요?

문제 푸시느라 고생하셨어요! 조금 더 맥락을 작성해서 남겨주시면 또 피드백 드릴게요-!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

kyj1님, PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의에 대한 다양한 지표 정의 연습 문제에 대한 답변 말씀드리겠습니다.

1. 기능의 정상 작동 여부를 확인하기 위해서는 해당 기능 사용 시 증가하는 CTR과 이후 관련된 액션으로 이어지는 CVR을 모니터링하는 것이 좋습니다. 이는 사용자가 특정 기능을 통해 원하는 결과에 도달하고 있음을 시사할 수 있습니다.

2. 검색 만족도 향상을 위해 사용자의 세션 시간을 짧게 하여 원하는 결과를 빠르게 제공하고, 검색 기능을 통한 구매 전환율을 높이는 것이 중요합니다.

3. 검색 필터 기능의 활성화 및 성능을 파악하기 위해서는 대표 필터의 CTR을 체크하는 것이 중요합니다. 이는 사용자가 필터 기능을 잘 활용하고 있는지를 나타내는 지표가 될 수 있습니다.

4. 배달 서비스에서 구매 DAU는 서비스의 핵심 지표 중 하나입니다. 이는 사용자가 서비스를 지속해서 이용하고 있는지를 보여주는 지표이며, 이를 증가시키기 위해 배달비 할인과 같은 프로모션을 진행할 수 있습니다.

5. 추천 알고리즘의 성능은 추천한 콘텐츠에 대한 CTR로 평가할 수 있습니다. 추천된 아이템에 대한 클릭이 많으면 알고리즘이 관련성 높은 콘텐츠를 제시했다고 볼 수 있습니다.

6. 자주 사용하는 서비스의 주요 지표로 리텐션을 들 수 있으며, 이외에 DAU(일일 활성 사용자 수)와 부활유저(일정 기간 동안 이탈했다가 다시 돌아온 사용자 수) 역시 중요한 지표입니다.

7. 퍼널 개선 프로젝트에서는 기능 추가 후의 전환율 변화를 체크해야 합니다. 퍼널 전환율은 사용자가 목표 행동에 이르기까지의 각 단계에서의 성공적인 전환 비율을 의미하며, 이를 통해 개선 사항의 효과를 직접적으로 평가할 수 있습니다.

유용한 답변이 되셨길 바라며, 더 궁금한 점이 있으시면 인프런 FAQ를 참고하시거나 문의해 주시기 바랍니다.