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회귀계수(coef) 뜻이 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기/방향을 의미하고
절편(intercept)뜻이 모델이 독립변수들의 영향을 받지 않을 때 예측하는 종속변수의 기본 로즈 오즈라고 알고 있습니다. 각 독립변수들의 coef 값은 이해가 가는데 위의 표에서 intercept의 coef값은 무엇을 의미하는지 궁금합니다!
또 기울기 = 회귀계수 = coef / 절편 = intercept 로 이해하면 되나요!?
통계에 대한 기초가 없어서 유형 3이해하는게 어려움이 많습니다ㅠㅠㅠㅠ 감사합니다!!!
답변 1
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intercept의 coef값은 직접 말슴하셨어요. 모든 독립변수들의 값이 0일 때 예측되는 종속변수의 값입니다.
네 잘 이해하고 계신 것 같습니다 🙂
회귀 모델의 일반적인 형태는 Y = aX + b입니다. 여기서 Y는 종속변수, X는 독립변수, a는 회귀계수(coefficient), b는 절편(intercept)입니다.