인프런 커뮤니티 질문&답변

pd.get_dummies(df[cols]) 과 pd.get_dummies(df, columns=cols)는 차이가 있어요

1. pd.get_dummies(df[cols]):

   • 이 방식은 먼저 df[cols]를 통해 데이터프레임 df에서 cols에 해당하는 열만 선택합니다.

   • 그런 다음 pd.get_dummies를 이용해 이 선택된 부분집합에 대해 원-핫 인코딩을 수행합니다.

   • 결과적으로, 원-핫 인코딩된 데이터프레임은 cols에 지정된 열만 포함하며, df의 다른 열은 포함되지 않습니다.

   • 숫자가 있다면 숫자가 있는 컬럼은 인코딩 하지 않습니다.
     

2. pd.get_dummies(df, columns=cols):

   • 이 방식은 원본 데이터프레임 df를 기반으로 합니다.

   • columns=cols 매개변수를 통해 cols에 지정된 열만 원-핫 인코딩을 적용합니다.

   • 결과적으로, 원-핫 인코딩된 열은 cols에 지정된 범주형 열로 대체되지만, df의 다른 열(원-핫 인코딩되지 않은 열)도 결과 데이터프레임에 포함됩니다.

   • 숫자가 있는 컬럼이 있어도 강제로 원핫인코딩 합니다.

두번째 질문은 조금 이상합니다. 다시 질문 부탁드려요

pd.get_dummies(df[0]) 코드를 제가 설명한 적이 있을까요? df[0]는 저도 알 수 없는 코드라서요~😱

columns=cols로 했을 경우에는 숫자로 되어있는 변수는 dtype이 object형이어도 자동으로 원핫인코딩이 되지않는걸까요..?

아니요! 겟더미즈에 넣으면 object형은 원핫인코딩 됩니다. 🙂